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AI großer Modell Sprachentwicklungs -Kit Sprachassistent Chatbot

AI großer Modell Sprachentwicklungs -Kit Sprachassistent Chatbot

AI Large Model Voice Development Kit Voice Assistant Chatbot, um Ihren eigenen Chatbot zu machen. Ein ganzes elektronisches Kit setzt KI -Modul, um Ihr Smart Home zu diy. Einfacher Zugriff auf Chatgpt.Hinkcore Technology Co., Ltd. ist ein technisches Unternehmen, das sich auf eingebettete Hardwareforschung und -entwicklung, Design, Produktion und Vertrieb konzentriert.

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Produktbeschreibung

AI_VOICE Z01 ist ein kostengünstigeres Chatbot mit großem Model Voice Development Kit, mit dem A1-Sprachanwendungen und ein verankertes A1-Lernen schnell implementiert und schnell A1-Voice-Produkte entwickelt und verifiziert werden können.

Eingebaut

 Dual-Kanal-Hochsensitivität und digitale Hochsensitivitätsmikrofone mit hoher Snr,

 DVP Universal Camera -Schnittstelle,

 TF -Kartensteckplatz,

 RGB farbenfrohe Lichter

 3,7 V Lithium -Batterie -Schnittstelle

 Batteriespannungsmessung IC und andere Peripheriegeräte


The ESP32-S3R8/ESP32-S3R2 chip it uses integrates low-power WiFi and BLE5.0, external 16MB FIash and 8MB/2MB PSRAM, built-in hardware encryption accelerator, random number generator, HMAC and digital signature module, meeting users' development needs in low-cost, low-power, A1 large model toys, Internet of Things, mobile devices, outdoor monitoring, smart home and other Felder.


 Dual-Core-Hochleistungs-Hauptkontrolle 240 MHz

 Open Source Ailinker Backend Service Framework

 Dual-Kanal-digitales Siliziummikrofon

 Unterstützung des Dual-Mikrophon-Rausch-Reduktionsalgorithmus unterstützen

 Unterstützen Sie, welcher Algorithmus AEC -Algorithmus unterstützt

 Unterstützen Sie den benutzerdefinierten Zugriff auf großes Modell

 Chatgpt, Zhipu Qingyan, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Doubao


Produktmerkmale

 Leicht

 sicher

 Niedrige Latenz

 Weckwortanpassung

 Customized Control -Anweisungen

 Kleiner Speicherverwendung

 Schnelle Berechnungsgeschwindigkeit

 lokales Modell

 Offline -Betrieb

 Schnelle Antwort

 Keine Netzwerkübertragungsverzögerung

 Personalisierte Anpassung

 Korpussammlung

 Einfaches Hinzufügen und Löschen von Befehlen

 Flexible Bindungsaktionen


Kernfunktionsparameter

 Lokales Sprachwachstum

 Niedriger Ressourcenverbrauch des Weckmodells

 Front-End-Akustikalgorithmus

 Genauigkeit mit hoher Erkennung

 kann 5 Weckwörter unterstützen

 Interner RAM: 15 bis 24 kb.

 CPU -Last 9%~ 30%(ESP32)

 Mikrofonarray -Algorithmus, Echo -Stornierung,

 Rauschreduzierung, Erkennung von Schallaktivität




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