PX30-Entwicklungsboard Hersteller

Unsere PX30-Entwicklungsboard werden alle in China hergestellt. Thinkcore Technology ist einer der professionellen PX30-Entwicklungsboard Hersteller und Lieferanten in China. Sie können sie zum günstigen Preis in unserer Fabrik kaufen. Wir können Ihnen Qualitätsprodukte und die neuesten Produkte anbieten. Sie sind herzlich eingeladen, für Großhandelsprodukte in unser Unternehmen zu kommen. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns jetzt.

heiße Produkte

  • RK3568 Entwicklungsboard

    RK3568 Entwicklungsboard

    RK3568, der Quad-Core-64-Bit-Cortex-A55-Prozessor mit 22-nm-Lithographieprozess, hat eine Frequenz von bis zu 2,0 GHz und bietet eine effiziente und stabile Leistung für die Datenverarbeitung von Back-End-Geräten. Es gibt eine Vielzahl von Lagermöglichkeiten, die es Kunden ermöglichen, die Forschung und Produktion von Produkten schnell umzusetzen. Es unterstützt bis zu 8 GB RAM mit bis zu 32 Bit Breite und einer Frequenz von bis zu 1600 MHz. Es unterstützt All-Data-Link-ECC, wodurch Daten sicherer und zuverlässiger werden und die Anforderungen für die Ausführung von Produktanwendungen mit großem Speicher erfüllt werden. Es ist mit einer Dual-Core-GPU, einer Hochleistungs-VPU und einer hocheffizienten NPU integriert. Die GPU unterstützt OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. Die VPU kann 4K 60fps H.265/H.264/VP9-Videodekodierung und 1080P 100fps H.265/H.264-Videokodierung erreichen. Die NPU unterstützt das Umschalten von Mainstream-Frameworks wie Caffe/TensorFlow mit einem Klick.
  • TC-RK3568 Stanzloch-Kernplatine

    TC-RK3568 Stanzloch-Kernplatine

    SOM3568 ist ein Hochleistungskernboard, das von Shenzhen Thinkcore basierend auf dem RK3568-Mikroprozessor von Rockchip entwickelt wurde. Die CPU verwendet einen 64-Bit-Cortex-A55-Quad-Core, fortschrittliche 22-nm-Technologie, und die Hauptfrequenz beträgt bis zu 2,0 GHz. Integrierte ARM G52 2EE GPU, voll kompatibel mit OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 usw.; Eingebaut in die von Rockchip Micro entwickelte NPU RKNN der dritten Generation, beträgt die Rechenleistung 0,8Tops, und es unterstützt Deep-Learning-Frameworks wie caffe, TensorFlow, mxnet usw. Das Modell kann mit einem Klick konvertiert werden.
  • Kartencomputer RK3568

    Kartencomputer RK3568

    Thinkcore ist ein führender Hersteller, Lieferant und Exporteur von RK3568-Kartencomputern in China. RK3568 Toplayer ONE TC68, ausgestattet mit RK3568 als Hauptkernchip mit Quad-Core-64-Bit-Cortex-A55-Prozessor und Mali G52 2EE-Grafikprozessor, der eine effiziente und stabile Leistung für die Datenverarbeitung von Back-End-Geräten bieten kann, ist ein Kartencomputer mit stark verbesserte Verarbeitungsgeschwindigkeit und erzielt Leistungsverbesserungen. RK3568 verfügt über eine unabhängige NPU mit 1TOPS Rechenleistung, die für leichtgewichtige Anwendungen der künstlichen Intelligenz verwendet werden kann.
  • 8MP OV8858 Kameramodul

    8MP OV8858 Kameramodul

    Kaufen Sie das 8MP OV8858-Kameramodul bei Thinkcore.
  • K11 3D Gesichtserkennung Smart Lock

    K11 3D Gesichtserkennung Smart Lock

    K11 3D Facialerkennung Smart Lock ist ein Videokameramodul, das mit künstlichen Intelligenzalgorithmen eingebettet ist, mit denen Videoüberwachungssysteme verbessert und automatisiert werden können. Es handelt sich um ein kompaktes Kameramodul mit geringer Leistung, das für eine einfache Integration in vorhandene oder neue Videoüberwachungssysteme ausgelegt ist. Das Modul unterstützt die Netzwerkkonnektivität und ermöglicht es ihm, mit anderen Geräten im selben Netzwerk zu kommunizieren, z. B. einen Server oder Cloud -Speicher.
  • RK3568J RK3568 Vorstand, um SOM Core Board zu steigen

    RK3568J RK3568 Vorstand, um SOM Core Board zu steigen

    Thinkcore Technology Co., Ltd. ist ein technisches Unternehmen, das sich auf eingebettete Hardwareforschung und -entwicklung, Design, Produktion und Vertrieb konzentriert. Diese RK3568J RK3568-Board zum Board SOM Core Board (BTB-Schnittstelle) kann als Hochleistungs-Single-Board-Computer und eingebettetes Motherboard für Anzeigen, Steuerung, Netzwerkübertragung, Dateispeicher, Edge Computing und andere Szenarien verwendet werden.

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